بررسی تاثیر افزودن نانوسیلیس برای نسبت های مختلف آب به سیمان بر مقاومت فشاری و مقاومت الکتریکی بتن و پیش بینی آن با روش شبکه عصبی مصنوعی |
کد مقاله : 1046-CONCRETE |
نویسندگان |
آرش علیپور * قزوین ، خ بلوار شمالی ، کوچه مهدی مافی ، پلاک ۱۵ ، واحد ۳ |
چکیده مقاله |
نانوتکنولوژی ، تحولات شگرفی را در دانش بشری ایجاد کرده و مورد توجه بسیاری از محققین در علوم مختلف قرار گرفته است . ذرات در مقیاس نانو به دلیل دارا بودن خصوصیات فیزیکی و شیمیایی بی همتا ، زمینه ساخت مواد جدید با قابلیت های منحصر به فرد را فراهم کرده است . از جمله این موارد در مهندسی عمران ، استفاده از نانوسیلیس یکی از محصولات فناوری نانو ، بعنوان یک پوزولان مصنوعی بسیار فعال جایگزین بخشی از سیمان مصرفی در طرح اختلاط بتن می تواند موجب بهبود خواص بتن گردد . طی سال های اخیر از روش شبکه ی عصبی مصنوعی به عنوان شاخه ای از علم هوش مصنوعی در بسیاری از مسائل مهندسی عمران به کار گرفته شده است . ایده اصلی این روش ، الهام گرفته از شیوه کارکرد سیستم عصبی مغز انسان برای پردازش داده ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش است . شبکه عصبی از تعداد دلخواهی واحد پردازشی یا (نرون ، سلول ، گره) که در لایه ها قرار می گیرند ، تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به مجموعه خروجی ربط می دهد . به بیان ساده ﺍﺯ ﻣﺪﻝﻫﺎﻱ ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ ﻣﻲﺗﻮﺍﻥ ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻳﻚ ﺭﮔﺮﺳﻴﻮﻥ خطی و یا ﻏﻴﺮ ﺧﻄﻲ ﭘﻴﭽﻴﺪﻩ ﻳﺎﺩ ﻛﺮﺩ ﻛﻪ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﺩﺍﺩﻩ ﻫﺎﻱ ﻭﺭﻭﺩﻱ ﻭ ﻫﺪﻑ ﺁﻣﻮﺯﺵ ﺩﻳﺪﻩ ﻭ ﻗﺎﺩﺭ ﺑﻪ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺷﺮﺍﻳﻂ ، ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﻭﺭﻭﺩﻱﻫﺎﻱ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻲﺑﺎﺷﺪ . نتایج آزمایش در این تحقیق نشان میدهد که استفاده از افزودنی نانوسیلیس و کاهش نسبت آب به سیمان ، باعث افزایش مقاومت فشاری و مقاومت الکتریکی بتن میشود و نیز ﺑﺎ ﺩﺭ ﻧﻈﺮﮔﻴﺮﻱ مقادیر مختلف ماده افزودنی نانوسیلیس برای نسبتهای مختلف آب به سیمان در سنین 7 و 28 روزه ﺑﻪ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﻭﺭﻭﺩﻱ شبکه ، ﻣﺪﻝ طراحی شده ﺷﺒﻜﻪ ﻋﺼﺒﻲ مصنوعی ﻋﻤﻠﻜﺮﺩ مطلوبی ﺩﺭ ﭘﻴﺶ ﺑﻴﻨﻲ شاخص های مقاومت فشاری و مقاومت الکتریکی ﺑﺘﻦ ﺩﺍﺭد |
کلیدواژه ها |
مقاومت فشاری ، مقاومت الکتریکی ، نانو سیلیس ، شبکه عصبی مصنوعی |
وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |